Ein Blog von Karl Olsberg

15.3.2020: Wir brauchen ein mentales Immunsystem!

Falschmeldungen im Internet sind eine Epidemie, die womöglich langfristig mehr Schaden anrichtet als das Coronavirus. Dagegen hilft nur ein gut trainiertes mentales Abwehrsystem.

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4.3.2020: Alles nur Panikmache?

Die einen stürmen angesichts des neuen Coronavirus die Supermärkte, die anderen sprechen von "Panikmache" und verharmlosen die Situation. Vor allem zeigt die aktuelle Epidemie, dass wir nicht gut darin sind, uns auf unwahrscheinliche Ereignisse vorzubereiten.

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27.2.2020: Zehn Haare in der Suppe

Das angesehene Magazin MIT Technology Review präsentiert zehn bahnbrechende Technologien, die die Welt 2020 verändern werden. Prompt finde ich zehn Haare in der Suppe.

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25.2.2020: Technologie ist ansteckend

Das neue Coronavirus lehrt uns, wie fragil unsere global vernetzte Welt ist. KI kann uns helfen, besser mit solchen Epidemien umzugehen, könnte andererseits aber die Gefahr durch neue Seuchen noch verschlimmern.

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20.2.2020: EU-Kommission setzt auf "vertrauenswürdige KI"

Besser spät als nie: Das neue Weißbuch der EU-Kommission zum Thema KI beschäftigt sich mit den Risiken und macht Lösungsvorschläge.

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11.2.2020: Cryptoleaks: Das Ungleichheitsproblem in der Kryptographie

Washington Post, ZDF und SRF decken heute gemeinsam eine Geheimoperation von BND und CIA während des Kalten Krieges auf, die das Ungleichheitsproblem komplexer Technologie veranschaulicht.

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9.2.2020: Werden wir vom „Überwachungs-Kapitalismus“ ferngesteuert?

Die ehemalige Harvard-Professorin Shoshana Zuboff jedenfalls ist davon überzeugt. Ein Beitrag von ihr in der New York Times untermauert eindrucksvoll und eindringlich das Ungleichheits-Problem der KI.

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3.2.2020: Wie funktioniert eigentlich KI?

Selbstlernende neuronale Netzwerke sind eigentlich recht simpel aufgebaut, aber ihre Schlussfolgerungen schwer nachzuvollziehen. Das lernt man in dem empfehlenswerten Online-Kurs Elements of AI, den ich testhalber absolviert habe.

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1.2.2020: Das Midas-Problem: Die unbeabsichtigten Nebenwirkungen der KI

Wir sollten aufpassen, dass uns Maschinen nicht Wünsche erfüllen, die wir später bereuen - so wie der Sagenkönig Midas.

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26.1.2020: B * C * D = AHH: Das Ungleichheits-Problem der KI, erklärt von Yuval Harari

Auf dem Weltwirtschaftsforum in Davos hat der Historiker und Autor Yuval Noah Harari eines der drei Grundprobleme der KI besser erklärt, als ich es je könnte. Unbedingt ansehen!

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24.1.2020: Sind wir noch zu retten?

Das Magazin Bulletin of the Atomic Scientists hat gestern seine Weltuntergangsuhr auf 100 Sekunden vor Mitternacht vorgestellt. Nach Meinung der klügsten Köpfe der Welt befinden wir uns in der "gefährlichsten Situation, mit der die Menschheit je konfrontiert war". Laut Nick Bostrom könnte es in Zukunft sogar noch schlimmer werden. Mehr

 

23.1.2020: Künstliche Dummheit trifft menschliche Ignoranz: Das Kompetenzproblem der KI

Wenn eine KI Fehler macht, weil sie nicht die nötige Kompetenz für eine Entscheidung besitzt, ist dieses "Kompetenzproblem" nur scheinbar ein technisches: Menschen vertrauen KI oft zu sehr, gerade weil sie sie nicht verstehen. Mehr

 

21.1.2020: Sie wissen, wer du bist

Dass wir bereits heute massive Probleme mit künstlicher Intelligenz haben, kann man an einem vor Kurzem erschienenen Artikel in der New York Times sehen. Heimlich, still und leise hat ein amerikanisches Start-up namens Clearview.ai drei Milliarden Fotos von Facebook, Twitter, Youtube etc. zusammengerafft und stellt diese nun amerikanischen Polizeibehörden zur Verfügung, um darauf Straftäter zu identifizieren. Mehr

20.1.2020: Meine drei Regeln für gutartige KI

Nachdem ich neulich Kritik an Stuart Russells drei Prinzipien für gutartige KI geäußert habe, möchte ich drei eigene Regeln vorschlagen, von denen ich hoffe, dass sie dabei helfen können, das „Value Alignment-Problem“ zu lösen. Ich hoffe, ich lehne mich damit nicht zu weit aus dem Fenster.

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13.1.2020: Stuart Russells 3 Prinzipien für „gutartige“ KI (und meine Zweifel daran)

In einem sehr sehenswerten TED Talk erklärt der renommierte KI-Forscher Russell das Problem des "Value Alignment" und schlägt drei Prinzipien zur Lösung vor. Ich wage zu widersprechen.

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12.1.2020: Drei fundamentale KI-Probleme

Künstliche Intelligenz bietet viele Chancen, aber sie birgt auch große Risiken. Man kann mindestens drei fundamentale Problemklassen identifizieren. Ich nenne sie das „Kompetenzproblem“, das „Ungleichheitsproblem“ und das „Midas-Problem“.

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11.1.2020: Was ist eigentlich KI?

Über „künstliche Intelligenz“ wird viel geredet, aber wie so oft bei Wörtern, die gerade en vogue sind, meint jeder etwas anderes damit. Mir wäre es deshalb am liebsten, den Begriff KI gar nicht zu verwenden und stattdessen von der „Automatisierung von Entscheidungen“ zu sprechen.

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10.1.2020: Zehn beliebte Vorurteile über künstliche Intelligenz
Über kaum ein Thema reden so viele Leute, die es nicht verstehen, wie über KI. Ich nehme mich da nicht aus – auch ich verstehe längst nicht alles. Trotzdem versuche ich hier mal ein paar häufige Vorurteile und Irrtümer auszuräumen.

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